
Что такое Graph Engineering и зачем он нужен ИИ-агентам
Разбираем, что такое Graph Engineering, как работают динамические workflow в ИИ, почему одного агента уже недостаточно и зачем нужны графы агентов.
5 статей

Разбираем, что такое Graph Engineering, как работают динамические workflow в ИИ, почему одного агента уже недостаточно и зачем нужны графы агентов.

Разбираем рабочий демо-стенд loop engineering: внешний цикл находит задачу в GitHub Issues, изолирует работу в Git worktree, делегирует реализацию мейкеру и независимую проверку чекеру и доводит задачу до pull request – с валидацией по правилам и памятью в state/loop-state.md.

Практический разбор loop engineering: что это, из каких компонентов состоит, как реализуется в Codex и Claude Code, какие есть риски и как внедрять подход по шагам.

Выясняем, что такое agent harness. Разбираем изнанку современных ИИ-агентов, архитектурный тупик привычных CLI-агентов и новый опенсорс-проект Oh-My-Pi, по сути полноценную IDE с интеграцией языковых серверов LSP и runtime-отладки DAP.

Разбираемся в иерархии инструментов ИИ-агентов. Почему появление SKILL.md вызвало путаницу, как правильно распределять контекст и автоматизировать пайплайны разработки без усложнения архитектуры.