
Context Engineering на примере Claude Fable: память, сжатие контекста, кэширование, экономия
Снижаем расходы и получаем лучший результат методом context engineering, используя внешнюю память, сжатие контекста и кэш.
4 статей

Снижаем расходы и получаем лучший результат методом context engineering, используя внешнюю память, сжатие контекста и кэш.

Разбираем рабочий демо-стенд loop engineering: внешний цикл находит задачу в GitHub Issues, изолирует работу в Git worktree, делегирует реализацию мейкеру и независимую проверку чекеру и доводит задачу до pull request – с валидацией по правилам и памятью в state/loop-state.md.

Практический разбор loop engineering: что это, из каких компонентов состоит, как реализуется в Codex и Claude Code, какие есть риски и как внедрять подход по шагам.

Выясняем, что такое agent harness. Разбираем изнанку современных ИИ-агентов, архитектурный тупик привычных CLI-агентов и новый опенсорс-проект Oh-My-Pi, по сути полноценную IDE с интеграцией языковых серверов LSP и runtime-отладки DAP.