Kimi K3

Kimi K3 — флагманская языковая модель компании Moonshot AI, представленная 17 июля 2026 года. Она относится к третьему поколению семейства моделей Kimi и развивает идеи предыдущих моделей K2/K2.6, делая основной акцент на длинном контексте, агентских сценариях (Agentic AI), программировании и сложных задачах рассуждения. По данным разработчика, K3 использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим размером около 2,8 трлн параметров, что делает её одной из крупнейших опубликованных open-weight моделей своего поколения.

На момент релиза доступна одна основная модель Kimi K3. Разработчик также сообщил о публикации открытых весов после запуска API, однако на дату релиза веса еще не были доступны.

Модель является мультимодальной. API поддерживает работу с текстом, изображениями и видео в рамках единого интерфейса Chat Completions. Поддержка аудио непосредственно для K3 официально не заявлена; Moonshot развивает отдельную линейку моделей Kimi Audio.

Одной из ключевых особенностей является контекстное окно до 1 000 000 токенов, позволяющее анализировать большие кодовые базы, документацию, журналы событий и длинные диалоги без необходимости разбивать данные на множество запросов.

Kimi K3 поддерживает режимы, ориентированные на reasoning, хотя разработчик не выделяет отдельную reasoning-модель по аналогии с некоторыми конкурентами. Возможности рассуждения интегрированы непосредственно в модель и используются при решении задач анализа, программирования и многошагового планирования.

API совместим с современным интерфейсом Chat Completions и поддерживает Tool Calling (Function Calling). Разработчик также предоставляет собственные официальные инструменты (например, web search), подключаемые через API. Помимо этого реализован Structured Output с использованием JSON Schema, позволяющий получать строго структурированные ответы.

Официальной информации о поддержке Model Context Protocol (MCP) для Kimi K3 на момент релиза не опубликовано.

Архитектура модели ориентирована на агентские сценарии. Документация описывает использование Tool Calling, официальных инструментов, кэширования контекста и длительных многошаговых процессов, что делает модель пригодной для построения AI-агентов, автоматизации разработки ПО и корпоративных рабочих процессов.

Максимальный размер генерируемого ответа в документации задаётся параметром max_completion_tokens, однако конкретный верхний предел для K3 разработчиком пока не опубликован.

Основные области применения:

• генерация и анализ кода;
• программные агенты;
• обработка больших документов;
• поиск и синтез информации;
• анализ изображений;
• автоматизация бизнес-процессов;
• исследовательские задачи.

К преимуществам модели относятся очень большое контекстное окно, поддержка мультимодального ввода, открытые веса (после публикации), Structured Outputs, Tool Calling и сравнительно низкая стоимость API.

Основные ограничения связаны с тем, что модель была представлена недавно. Для части характеристик (например, MCP, максимальный вывод и ряд независимых benchmark-результатов) официальные данные пока отсутствуют.

Технические характеристики

Производительность

На момент публикации модели независимые агрегаторы (Artificial Analysis, LMSYS Chatbot Arena, LiveBench, Humanity’s Last Exam, OSWorld, SWE-Bench Verified и ряд других) ещё не опубликовали верифицированные результаты Kimi K3.

Ключевые особенности

• Mixture-of-Experts архитектура
• Около 2,8 трлн параметров
• Контекстное окно до 1 млн токенов
• Поддержка reasoning
• Мультимодальный ввод
• Tool Calling
• Function Calling
• Structured Outputs (JSON Schema)
• Подходит для агентских сценариев
• API для разработчиков
• Контекстное кэширование
• Открытые веса (анонсированы)

Для кого подходит

• разработчикам ПО;
• AI-инженерам;
• созданию AI-агентов;
• анализу больших документов;
• работе с длинными кодовыми базами;
• корпоративной автоматизации;
• обработке изображений;
• исследовательским задачам;
• генерации структурированных данных через API.

Веб-сайт: https://moonshot.ai/