Google Antigravity 2.0

Google Antigravity 2.0 – автономное десктоп-приложение Google для управления AI-агентами при разработке программного обеспечения и выполнении исследовательских задач. В отличие от ранних версий, продукт больше не является IDE: редактор кода вынесен в отдельный Antigravity IDE, а Antigravity 2.0 выполняет роль центра управления агентами (Agent Command Center). Через единый интерфейс можно запускать нескольких агентов, отслеживать их выполнение, работать с несколькими проектами одновременно, выполнять задачи в фоне и получать артефакты с результатами работы.

Платформа поддерживает выполнение системных команд, операции с файлами, веб-поиск, взаимодействие с браузером Chrome, запуск подагентов (Subagents), интеграцию через Skills и MCP-серверы, а также создание планов реализации (Artifacts). Документация также описывает поддержку проектов с несколькими рабочими каталогами, Git Worktrees и настраиваемыми разрешениями для каждого проекта. Официальная документация не публикует данные о максимальном количестве одновременно работающих агентов, лимитах контекстного окна или производительности – для этих характеристик отсутствуют опубликованные данные.

Установка

Google распространяет Antigravity 2.0 как отдельное десктопное приложение.

Поддерживаемые платформы согласно официальной документации:

  • macOS 12 Monterey и новее (Apple Silicon; x86 не поддерживается);
  • Windows 10 (64-bit);
  • Linux с glibc ≥ 2.28 и libstdc++ ≥ 3.4.25 (например Ubuntu 20+, Debian 10+, Fedora 36+, RHEL 8+).

После установки пользователь создает Project – новую единицу организации работы, которая может включать одну или несколько папок, отдельные настройки безопасности и собственные разрешения.

Базовые команды

Antigravity 2.0 не является терминальным инструментом и не предоставляет собственного набора CLI-команд внутри приложения.

Основные действия выполняются через графический интерфейс:

  • создание Project;
  • запуск нового агента;
  • постановка задачи на выполнение;
  • просмотр Artifacts;
  • мониторинг фоновых задач;
  • управление разрешениями проекта.

Для терминальной работы Google предлагает отдельный продукт – Antigravity CLI.

Расширения (Skills, слеш-команды, MCP)

Платформа поддерживает расширение поведения агентов несколькими механизмами:

  • Skills – пользовательские навыки, определяющие дополнительные возможности агента;
  • MCP (Model Context Protocol) Servers – подключение внешних инструментов;
  • JSON Hooks – выполнение пользовательских действий до или после работы агента;
  • глобальные и project-specific настройки Skills.

Официальная документация не содержит перечня встроенных slash-команд. Если используются специальные команды, их список публично не опубликован.

Режим планирования

Одной из основных возможностей Antigravity 2.0 является предварительное построение плана выполнения задачи.

Перед внесением изменений агент может сформировать Artifacts – структурированные планы реализации, которые позволяют проверить предполагаемые действия до начала выполнения.

Для сложных задач агент способен автоматически создавать Subagents, распределяя работу между несколькими независимыми исполнителями.

Выполнение и проверка плана

После подтверждения пользователь может запустить выполнение плана.

Во время работы агенты способны:

  • выполнять системные команды;
  • читать и изменять файлы;
  • использовать веб-поиск;
  • работать с браузером Chrome;
  • обращаться к внешним инструментам через MCP;
  • выполнять задачи асинхронно.

Результаты оформляются в виде Artifacts, которые могут включать планы, отчеты, промежуточные результаты и другие материалы, позволяющие проверить выполненную работу.

Контроль выполнения плана

Antigravity 2.0 предоставляет несколько механизмов контроля:

  • отображение статуса задач;
  • выполнение фоновых асинхронных операций;
  • Scheduled Tasks (Cron) для периодического запуска агентов;
  • отдельные разрешения (Scoped Permissions) для каждого проекта;
  • настройки безопасности проекта (Scoped Settings);
  • поддержка Git Worktrees для изоляции рабочих изменений.

Проекты позволяют ограничивать область доступа агента несколькими папками и сохранять ранее выданные разрешения.

Подключение провайдеров моделей по API

Документация указывает, что Antigravity поддерживает подключение различных моделей через API.

Поддерживаются:

  • модели Google Gemini;
  • внешние модели через API.

Полный перечень совместимых провайдеров и список поддерживаемых API официально не опубликованы. Документация также не содержит сведений о поддержке локальных моделей или OpenAI-совместимых API в качестве универсального интерфейса, поэтому эти возможности нельзя считать подтвержденными.

Особенности

Ключевые особенности Antigravity 2.0:

  • отдельное приложение, независимое от IDE;
  • управление несколькими агентами одновременно;
  • динамическое создание Subagents;
  • поддержка Projects вместо привязки к одному репозиторию;
  • работа сразу с несколькими каталогами;
  • интеграция Skills, MCP и JSON Hooks;
  • Artifacts для документирования процесса выполнения;
  • Scheduled Tasks для автоматического запуска задач;
  • голосовой ввод с использованием моделей Gemini Audio;
  • поддержка Git Worktrees;
  • гибкая модель разрешений и безопасности.

Для кого подходит

Основные сценарии использования:

  • разработка программного обеспечения с использованием AI-агентов;
  • выполнение длительных автономных задач;
  • исследовательская работа с большим количеством источников;
  • сопровождение проектов из нескольких репозиториев;
  • автоматизация повторяющихся инженерных задач;
  • оркестрация нескольких AI-агентов в рамках одного проекта;
  • интеграция собственных инструментов через Skills и MCP.

Веб-сайт: https://antigravity.google