Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash — мультимодальная языковая модель Google семейства Gemini 3, ориентированная на агентные сценарии, программирование и длительные многошаговые рабочие процессы. Модель поддерживает reasoning (“Thinking”), работу с инструментами, структурированные ответы и контекстное окно до 1 048 576 токенов. Согласно документации Google, Gemini 3.5 Flash предназначена для production-развертывания и является стабильной (GA) версией семейства Flash (Google AI Developer Docs, Gemini Model Card).

Кто разработчик

Разработчик — Google DeepMind.

Модель доступна через:

• Gemini API
• Google AI Studio
• Vertex AI
• Gemini Enterprise Agent Platform

Когда представлена модель

Gemini 3.5 Flash была официально представлена 19 мая 2026 года.

В конце июня 2026 модель получила статус General Availability (GA) и стабильный идентификатор:

gemini-3.5-flash

Семейство модели

Gemini 3.5 Flash относится к семейству Gemini 3.

По данным Google, модель построена на reasoning-архитектуре Gemini 3 Flash и развивает её, добавляя:

• более сильные способности к программированию;
• улучшенную агентную работу;
• Thinking Levels;
• более устойчивое выполнение длинных цепочек задач.

Версии

На момент публикации официально существуют следующие варианты.

Gemini 3.5 Flash

Основная стабильная версия для production.

Особенности:

• Thinking
• агентные сценарии
• мультимодальный ввод
• 1M context window
• Structured Outputs
• Function Calling
• Code Execution
• Search Grounding
• File Search
• URL Context

Gemini 3 Flash (предыдущее поколение)

Предыдущая модель семейства.

Использует ту же платформу инструментов, однако Gemini 3.5 Flash получила обновлённую reasoning-систему и улучшенную производительность в задачах программирования и агентного выполнения.

Gemini 3.5 Pro

На момент подготовки материала официальная документация подтверждает существование модели, однако широкая доступность ещё отсутствует. Поэтому характеристики и benchmark-результаты для неё не рассматриваются.

Основные возможности

Gemini 3.5 Flash поддерживает:

• генерацию текста;
• анализ изображений;
• анализ аудио;
• анализ видео;
• работу с PDF;
• reasoning (Thinking);
• выполнение длинных цепочек рассуждений;
• вызов инструментов;
• выполнение кода;
• поиск по документам;
• Grounding через Google Search;
• Grounding через Google Maps;
• работу с URL;
• структурированный JSON Output;
• агентные workflow.

Поддерживаемые типы данных

Поддержка Reasoning

Да.

Gemini 3.5 Flash использует механизм Thinking.

Google также предоставляет Thinking Levels, позволяющие выбирать компромисс между:

• качеством;
• стоимостью;
• задержкой.

Tool Calling

Поддерживается.

Из официальной документации доступны:

• Google Search
• Google Maps Grounding
• File Search
• URL Context
• Code Execution
• Computer Use (Preview/доступность зависит от платформы)
• комбинированное использование инструментов

Function Calling

Поддерживается.

Совместим со стандартным JSON Function Calling Gemini API.

MCP

Нет опубликованных данных о нативной поддержке Model Context Protocol (MCP).

Gemini API может использоваться через внешние MCP-серверы и адаптеры, однако официальной реализации MCP в документации Google не опубликовано.

Поддержка агентских сценариев

Да.

Google позиционирует Gemini 3.5 Flash как модель для:

• agentic execution;
• sub-agents;
• многошаговых workflow;
• длительных цепочек задач;
• автоматизации разработки.

Контекстное окно

1 048 576 токенов.

Максимальный размер вывода

65 536 токенов.

Основные области применения

Gemini 3.5 Flash подходит для:

• программирования;
• AI-агентов;
• анализа больших документов;
• обработки длинного контекста;
• поиска по корпоративным данным;
• автоматизации бизнес-процессов;
• генерации структурированных данных;
• мультимодального анализа.

Преимущества

• контекстное окно 1M токенов;
• встроенный reasoning;
• поддержка мультимодального ввода;
• Function Calling;
• Tool Calling;
• Structured Outputs;
• Code Execution;
• Search Grounding;
• File Search;
• URL Context;
• оптимизация для агентных рабочих процессов;
• production-статус (GA).

Ограничения

• модель не является open-weight;
• отсутствует генерация изображений;
• отсутствует генерация аудио;
• знания ограничены январём 2025 года без использования Search Grounding;
• официальной поддержки MCP не опубликовано;
• некоторые возможности (например Computer Use) зависят от используемой платформы и стадии доступности.

Технические характеристики

Производительность

На момент подготовки материала Google опубликовала результаты на части собственных и независимых бенчмарков. Для ряда популярных тестов (Artificial Analysis Intelligence Index, LiveBench, LMSYS Arena, MMLU-Pro, OSWorld) результаты Gemini 3.5 Flash либо отсутствуют, либо ещё не опубликованы независимыми организациями. В соответствии с требованиями ниже указаны только опубликованные значения.

Примечание. Google в официальной документации публикует сравнительные диаграммы, где Gemini 3.5 Flash превосходит Gemini 3.1 Pro по ряду агентных и программных задач (включая SWE-Bench Pro и Terminal-Bench), однако абсолютные числовые значения доступны не для всех тестов.

Вывод

Gemini 3.5 Flash демонстрирует наиболее сильные результаты в агентных сценариях и программировании, особенно на Terminal-Bench 2.1, где опубликован результат 76.2%.

На тесте Humanity’s Last Exam модель уступает Gemini 3.1 Pro (40.2% против 46.4%), что показывает, что более новая Flash-модель не превосходит предыдущее поколение по всем направлениям.

В мультимодальных оценках независимая лаборатория Artificial Analysis сообщает, что Gemini 3.5 Flash получила 84% на MMMU-Pro, что на момент публикации являлось лучшим опубликованным результатом среди протестированных моделей.

Для Artificial Analysis Intelligence Index, LiveBench, MMLU-Pro и OSWorld опубликованных результатов на момент подготовки материала не обнаружено, поэтому прямое сравнение с GPT, Claude, DeepSeek и Qwen по этим тестам выполнить невозможно без предположений.

Ключевые особенности

• Контекстное окно 1 048 576 токенов
• Thinking (Reasoning) с настраиваемыми Thinking Levels
• Мультимодальный ввод (текст, изображения, аудио, видео, PDF)
• Tool Calling
• Function Calling
• Structured Outputs (JSON Schema)
• Code Execution
• Search Grounding
• File Search
• URL Context
• Поддержка агентных workflow
• Оптимизация для задач программирования и автоматизации

Для кого подходит

Gemini 3.5 Flash ориентирована на следующие сценарии:

• AI-агенты и многошаговые workflow;
• программирование и генерация кода;
• автоматическое исправление и анализ кода;
• обработка больших документов;
• корпоративный поиск по внутренним данным;
• RAG-системы;
• анализ изображений и PDF;
• автоматизация бизнес-процессов;
• генерация структурированного JSON;
• построение приложений с использованием Tool Calling и Function Calling;
• исследовательские ассистенты;
• мультимодальные приложения с длинным контекстом.

Источники

Официальные

• Google AI Developer Documentation
• Google DeepMind Model Card
• Google AI Blog — Gemini 3.5 Flash
• Gemini API Documentation
• Gemini API Pricing

Независимые

• Artificial Analysis (MMMU-Pro и обзор модели)
• Terminal-Bench
• Humanity’s Last Exam (Scale AI)
• SWE-Bench
• LiveBench (для проверки наличия опубликованных результатов)

Веб-сайт: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.5-flash