Финансы
FinTech Corp: ускорение разработки на 40%
Как внедрение AI-ассистентов в крупном финтехе сократило время разработки и улучшило качество кода
О клиенте
FinTech Corp — крупная финансовая компания с командой разработки из 50+ человек. Основной продукт — платформа для онлайн-платежей и управления финансами.
Проблема
Компания столкнулась с типичными для растущей команды проблемами:
- Длительный цикл разработки новых функций (4-6 недель)
- Высокая нагрузка на senior-разработчиков из-за code review
- Недостаточное покрытие кода тестами (~60%)
- Технический долг в legacy-модулях
Решение
Мы внедрили комплексное AI-решение, включающее:
GitHub Copilot Enterprise
Для всей команды разработки с кастомизацией под внутренний стек
Cursor Pro
Для рефакторинга legacy-кода и работы с большой кодовой базой
Custom GPT
Для автоматического code review и генерации тестов
Результаты
40%
Ускорение разработки
35%
Улучшение качества кода
85%
Покрытие тестами
«Внедрение AI-инструментов позволило нам не только ускорить разработку, но и освободить senior-разработчиков для решения более сложных задач. Команда стала более продуктивной и удовлетворённой.»
— Алексей Петров, CTO FinTech Corp
Использованные технологии
GitHub CopilotCursorCustom GPTJestTypeScriptNode.js
Хотите достичь таких же результатов?
Свяжитесь с нами для бесплатной консультации и аудита ваших процессов
Заказать консультациюСмотрите также
Начните с аудита процессов разработки и дорожной карты внедрения AI.
Как команда из 5 разработчиков запустила MVP в 3 раза быстрее.